PhD
Doktora Süre Uzatımı — Ne Zaman, Nasıl ve Sonuçları
Doktora süresinin yasal sınırları, uzatma başvurusu, gerekçeler, ek süre hakları ve tamamlayamama riski.
Intermediate·742
118 entries related to Tez.
Doktora süresinin yasal sınırları, uzatma başvurusu, gerekçeler, ek süre hakları ve tamamlayamama riski.
Ölçek geçerliliğinin 3 temel türü, her birinin nasıl test edildiği, uzman görüşü, faktör analizi ve APA raporlama.
Zotero kurulumu, tarayıcı eklentisi, kaynak kaydetme, otomatik atıf oluşturma, PDF yönetimi ve Word entegrasyonu.
YÖK Tez Merkezi'nin kullanımı, gelişmiş arama teknikleri, erişim kısıtlı tezlere ulaşma ve tez taraması stratejisi.
Türkçe ve İngilizce akademik yazımda bağlaç kullanımı, paragraflar arası geçiş, anlam grupları ve sık hatalar.
APA 7. baskı kurallarıyla metin içi atıf ve kaynakça yazımı: makale, kitap, tez, web sitesi, video ve daha fazlası.
Araştırma boşluğu tespit yöntemleri, gap türleri, sistematik yaklaşım ve tez/makale için formüle etme.
DFA'nın ne zaman kullanıldığı, AMOS/R ile uygulama, uyum indeksleri, faktör yükleri ve APA raporlama.
Likert ölçekte puan hesaplama adımları: ters kodlama, toplam/ortalama puan, alt boyut puanları ve güvenilirlik.
Savunma sunumunun slayt sayısı, her bölüme ayrılacak süre, görsel tasarım ve jüri sorularını yönetme stratejisi.
Danışman değişikliğinin gerekçeleri, resmi süreç, olası riskler, yeni danışman bulma ve geçiş yönetimi.
Karma yöntem (mixed methods) araştırma desenlerinin detaylı açıklaması, her desenin uygun olduğu durumlar ve örnekler.
Durum çalışması nedir, tek/çoklu durum tasarımları, veri kaynakları, analiz ve Yin'in 5 bileşeni.
Nitel araştırmada kalite güvencesi: inandırıcılık, aktarılabilirlik, tutarlılık, doğrulanabilirlik ve uygulama stratejileri.
Savunma sonrası jüri düzeltme istekleri, düzeltme süresi, format kontrolü ve enstitüye teslim süreci.
Fenomenoloji nedir, türleri (betimsel/yorumlayıcı), veri toplama, analiz ve tezde kullanım rehberi.
Ortalama, standart sapma, frekans, yüzde hesaplama, demografik tablo hazırlama ve APA formatında sunma.
Madde-toplam korelasyonu, %27 alt-üst grup karşılaştırması, madde güçlük ve ayırt edicilik indeksleri.
Mendeley kurulumu, kaynak kaydetme, PDF okuyucu, grup paylaşımı, Word eklentisi ve Zotero ile karşılaştırma.
Tezli ve tezsiz yüksek lisans programlarının detaylı karşılaştırması: süre, içerik, kariyer etkisi ve doğru seçim rehberi.
SPSS çıktısını APA tablosuna dönüştürme, Excel grafik kuralları, tablo-metin dengesi ve enstitü formatı.
Yüksek lisans ve doktora tezi yazım sürecinin her aşaması: konu belirleme, literatür taraması, yöntem, analiz, yazım ve savunma.
Tez yazım formatı: sayfa düzeni, font, satır aralığı, başlık numaralandırma, tablo/şekil formatı ve son kontrol.
Verilerin normal dağılıp dağılmadığını test etme: SPSS adımları, histogramlar, çarpıklık-basıklık ve karar verme.
EndNote kurulumu, kaynak ekleme, grup yönetimi, Word entegrasyonu, stil değiştirme ve Zotero ile karşılaştırma.
Likert ölçeğinde puan hesaplama, ters kodlama, ortalama puan yorumlama, kesme noktaları ve düzey belirleme.
Bilimsel araştırma için anket geliştirme adımları: madde yazımı, ölçek türleri, pilot uygulama, geçerlilik ve güvenilirlik.
TİK'in rolü, toplantı sıklığı, rapor hazırlama, sunum yapısı ve TİK üyelerinden maksimum fayda alma.
Akademik literatür taramasının adımları, veritabanları, Boolean arama teknikleri, kaynak yönetimi ve sentez yazımı.
Metin içi atıf ve kaynakça bölümündeki yaygın hatalar, APA 7 sık karıştırılan kurallar ve düzeltme rehberi.
İçerik analizi ile tematik analizin farkı, kodlama süreci, tema oluşturma, NVivo kullanımı ve güvenirlik.
Ölçek uyarlama adımları: izin alma, çeviri süreci, pilot uygulama, DFA, güvenilirlik ve makale olarak yayımlama.
Yarı yapılandırılmış mülakat formu hazırlama, pilot mülakat, ses kaydı, transkripsiyon ve etik konular.
ANCOVA nedir, ANOVA'dan farkı, kovaryat kavramı, varsayımlar, SPSS adımları ve APA raporlama.
Turnitin raporunun okunması, yüksek benzerlik oranının nedenleri, meşru yöntemlerle oranı düşürme ve kabul eşikleri.
Varyans homojenliği nedir, Levene testi SPSS uygulaması, ihlal durumunda Welch ve Games-Howell kullanımı.
Tukey, Bonferroni, Scheffé, Games-Howell testlerinin karşılaştırması, seçim kriterleri ve SPSS uygulaması.
Evren, örneklem, örnekleme türleri (basit rastgele, tabakalı, küme, amaçlı), temsil gücü ve tezde raporlama.
SPSS output tablolarını APA 7 formatında Word tablosuna dönüştürme adımları, t-test, ANOVA, korelasyon ve regresyon tabloları.
Tez ve makaleler için profesyonel tablo hazırlama: APA 7 kuralları, tablo türleri, Word'de formatlama ipuçları.
Grounded Theory yaklaşımının temelleri, Glaser vs Strauss vs Charmaz farkları, kodlama süreçleri ve tezde uygulama.
Ölçek güvenilirliğinin temelleri, Cronbach Alpha hesaplama, yorumlama, SPSS uygulaması ve alternatif güvenilirlik yöntemleri.
Tez özetinin yapısı, Türkçe ve İngilizce (abstract) yazım kuralları, kelime limiti ve enstitü formatı.
YL ve doktora tezini makaleye dönüştürme süreci, hangi bölümlerin nasıl uyarlanacağı, dergi seçimi ve etik kurallar.
LaTeX'in tanımı, Overleaf kullanımı, temel komutlar, matematiksel formüller, tablo/şekil ekleme ve tez şablonları.
Regresyonda yordayıcılar arası yüksek korelasyon sorunu, VIF yorumlama, tespit ve çözüm yöntemleri.
SPSS'te çubuk, çizgi, saçılım, histogram ve box plot oluşturma, düzenleme ve APA formatına uygun export.
Hipotez ile araştırma sorusu farkı, sıfır ve alternatif hipotez oluşturma, yönlü vs yönsüz hipotezler ve örnekler.
Bootstrap yöntemi nedir, SPSS uygulaması, 5000 örneklem mantığı, BCa güven aralığı ve aracılıkta kullanım.
İntihalin tanımı, türleri, tespit yazılımları, cezaları ve akademisyenler ile öğrenciler için korunma yöntemleri.
p değeri neden yetmez, etki büyüklüğü türleri, her test için doğru metrik seçimi, hesaplama ve APA raporlama.
Turnitin raporunu okuma, kabul edilebilir oran, yanlış pozitifler, oranı düşürme yöntemleri ve etik sınırlar.
Araştırma sorusuna ve değişken türüne göre doğru test seçimi: t-test, ANOVA, korelasyon, regresyon, ki-kare karar rehberi.
SPSS yazılımının temel kullanımı: veri girişi, betimsel istatistik, t-testi, ANOVA, korelasyon ve çıktı raporlama.
Tez savunması öncesi hazırlık, sunum stratejisi, jüri sorularına cevap teknikleri ve savunma günü yapılması gerekenler.
Doktora programına kabul şartları, yeterlik sınavı, tez süreci, burslar ve kariyere etkisi.
SPSS syntax nedir, neden kullanmalı, temel komutlar, syntax kaydetme ve tekrarlanabilir analiz.
Veri temizleme adımları, uç değer tespiti (z-skoru, IQR, Mahalanobis), uç değerle başa çıkma yöntemleri.
Araştırma değişkenlerinin türleri, tanımları, örnekler, SPSS'te kodlama ve sık karıştırılan kavramlar.
İntihal kontrol yazılımlarının karşılaştırması, veritabanı kapsamları, fiyatlar ve hangisini ne zaman kullanmalı.
Akademik Türkçe ve İngilizce yazımda üslup kuralları: nesnel ton, resmi dil, kişisel zamir kullanımı ve kaçınılması gerekenler.
Nitel araştırmada veri analizi yöntemleri: içerik analizi, tematik analiz, kodlama süreçleri ve NVivo/MAXQDA kullanımı.
Aracı değişken kavramı, Baron-Kenny adımları, Sobel testi, Bootstrap yöntemi, PROCESS macro ve APA raporlama.
Karma yöntem türleri, nicel-nitel entegrasyon stratejileri, örneklem planlama ve ortak çerçeve oluşturma.
SPSS'te dosya birleştirme (merge), veri bölme (split file), filtreleme (select cases), sıralama ve dönüştürme.
Tekrarlı ölçümler ANOVA varsayımları sağlanmadığında Friedman testi, SPSS uygulaması ve post-hoc Wilcoxon.
Araştırma için gerekli kişi sayısı: güç analizi, G*Power kullanımı, analiz bazlı minimum örneklem ve sık hatalar.
YL ve doktora öğrencileri için faydalı AI araçları, her aşamada etik kullanım sınırları ve üniversite politikaları.
Non-parametrik testlerin ne zaman kullanılacağı, parametrik karşılıkları, SPSS uygulaması ve raporlama.
Kategorik değişkeni regresyona dahil etme, dummy kodlama mantığı, referans kategori seçimi ve SPSS uygulaması.
Akademik araştırma yöntemlerinin karşılaştırması, her yöntemin güçlü ve zayıf yönleri, doğru yöntem seçimi.
Akademik araştırmalarda etik kurul onayı gerektiren durumlar, başvuru süreci, gerekli belgeler ve sık yapılan hatalar.
SPSS'te değişken tanımlama, veri giriş, ters kodlama, eksik veri yönetimi ve Excel'den veri aktarma.
Etik kurul başvuru dosyası hazırlama: form doldurma, bilgilendirilmiş onam, veri yönetim planı ve sık ret nedenleri.
Doktora tez izleme komitesinin yapısı, toplantı sıklığı, rapor hazırlama ve komiteyi etkin kullanma stratejileri.
Tek yönlü ANOVA'nın SPSS'te uygulanması, varsayım kontrolü, post-hoc seçimi, etki büyüklüğü ve APA raporlama.
Tez konusu değişikliğinin gerekçeleri, resmi süreç, zaman kaybını minimize etme ve danışmanla iletişim stratejisi.
Araştırma verilerinin toplanması, saklanması, paylaşılması ve imha edilmesine ilişkin etik ve yasal kurallar.
Çoklu doğrusal regresyonun varsayımları, SPSS'te uygulama, sonuçları okuma, raporlama formatı ve sık hatalar.
Ön test-son test karşılaştırmasında normal dağılım yoksa: Wilcoxon testi SPSS uygulaması ve APA raporlama.
Doktora tezinin baştan sona yazım aşamaları, bölüm sıralama stratejisi, danışman geri bildirimi yönetimi ve motivasyon.
Doğrusallık, normallik, çoklu doğrusallık, otokorelasyon, homoskedastisite kontrolleri ve ihlal durumunda çözümler.
Ön test-son test-izleme testi karşılaştırması, küresellik varsayımı, Mauchly testi ve Greenhouse-Geisser düzeltmesi.
AFA'nın ne zaman kullanıldığı, KMO ve Bartlett testi, döndürme yöntemleri, faktör yükü kararı ve APA raporlama.
Farklı alanlarda güncel tez konusu önerileri, trend araştırma alanları ve konu seçiminde dikkat edilmesi gerekenler.
Normal dağılım sağlanmadığında 3 veya daha fazla bağımsız grubun karşılaştırması, post-hoc ve APA raporlama.
Aynı grubun 2 ölçümünü karşılaştırma: varsayımlar, SPSS adımları, Cohen d hesaplama ve APA raporlama.
Etik kurul başvuru süreci, gerekli belgeler, bilgilendirilmiş onam formu hazırlama ve sık ret nedenleri.
Doğru tez danışmanını seçmenin önemi, değerlendirme kriterleri, ilk görüşme ipuçları ve danışman-öğrenci ilişkisi yönetimi.
Bağımsız ve eşleştirilmiş t-testinin SPSS uygulaması, varsayımlar, çıktı okuma ve APA raporlama.
Normal dağılım sağlanmadığında 2 bağımsız grup karşılaştırması: SPSS adımları, U değeri, Z skoru ve APA raporlama.
SEM nedir, ne zaman kullanılır, ölçüm modeli vs yapısal model, AMOS/lavaan ile uygulama ve uyum indeksleri.
Araştırma için gerekli minimum örneklem büyüklüğünün hesaplanması, güç analizi, pratik kurallar ve yazılım araçları.
Araştırma, yazım, analiz, sunum ve verimlilik için akademisyenlerin kullanması gereken ücretsiz ve ücretli yazılımlar.
YL tezinin baştan sona yazım süreci, aylık zaman planı, bölüm sıralama stratejisi ve tıkanıklık çözümleri.
R kurulumu, RStudio arayüzü, temel komutlar, veri okuma, t-test, ANOVA ve grafik oluşturma.
Açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizinin farkları, aynı örneklemde ikisi yapılır mı ve karar rehberi.
2 bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki ana etki ve etkileşim etkisini test etme, SPSS adımları ve APA.
Araştırma verilerini etkili görselleştirme: grafik türü seçimi, renk kullanımı, APA formatı ve yaygın hatalar.
Yüksek lisans ve doktora tez önerisi yazımının adımları, bölüm yapısı, danışman onayı ve sunum ipuçları.
Korelasyon türleri, varsayımlar, SPSS uygulaması, korelasyon tablolarını okuma ve "korelasyon nedensellik değildir" ilkesi.
Etkili araştırma sorusu formülasyonu, PICO/SPIDER modelleri, hipotez oluşturma ve soru-yöntem uyumu.
Tez tesliminden önce yapılması gereken tüm kontroller: format, içerik, belge, intihal raporu ve enstitü işlemleri.
Parametrik ve non-parametrik testlerin farkları, varsayım kontrolleri, eşleştirme tablosu ve karar ağacı.
Nicel, nitel ve karma araştırma desenlerinin karşılaştırması, araştırma sorusuna göre desen seçim rehberi.
Tez konusu belirleme sürecinde dikkat edilmesi gerekenler, konu daraltma teknikleri ve danışman uyumu.
Bağımlı değişken evet/hayır olduğunda: model uyumu, Exp(B) yorumlama, sınıflandırma tablosu ve APA raporlama.
Araştırma sorusuna, veri türüne ve örneklem büyüklüğüne göre uygun istatistiksel test seçme rehberi.
SEM nedir, ne zaman kullanılır, temel kavramlar, uyum indeksleri, AMOS/SmartPLS kullanımı ve tezde raporlama.
R programlama dilinin kurulumu, RStudio arayüzü, temel komutlar, veri içe aktarma, istatistiksel testler ve grafik çizimi.
Doğrudan alıntı (direct quote) ile parafraz arasındaki fark, kullanım kuralları, blok alıntı formatı ve etik sınırlar.
Düzenleyici değişken kavramı, etkileşim terimi, PROCESS Model 1, Johnson-Neyman tekniği ve APA raporlama.
MANOVA ne zaman kullanılır, ANOVA'dan farkı, SPSS adımları, Wilks' Lambda ve takip testleri.
Ki-kare bağımsızlık testi ve uyum iyiliği testinin SPSS uygulaması, çapraz tablo, beklenen frekans ve raporlama.
İkili ve çoklu lojistik regresyonun SPSS uygulaması, odds ratio yorumlama ve model uyumu değerlendirme.
Örneklem ortalamasının teorik veya bilinen bir değerle karşılaştırılması, SPSS uygulaması ve yorumlama.
Tez önerisi sunumunun yapısı, jürinin beklentileri, sık sorulan sorular ve başarılı geçiş stratejileri.
Tez konusu bulmak için 7 adım: ilgi alanı daraltma, literatür boşluğu, danışman uyumu, fizibilite ve originality.
Get ÜAK announcements, regulation changes, new entries and tips in your email.
Cookies We use analytics and marketing cookies to improve the site and measure our ads. Essential cookies (session, cart, theme) are always on. Cookie policy