Contents 5 headings · 1 min
Friedman Ne Zaman?
Tekrarlı ölçümler ANOVA'nın non-parametrik alternatifidir. Aynı grubun 3+ ölçümünü karşılaştırmak istiyorsunuz ama veriler normal dağılmıyor veya ordinal düzeyde. Örnek: "Hastaların tedavi öncesi, tedavi sonrası ve 3 ay sonra ağrı seviyeleri farklı mı?" ve ağrı 1-10 sıralama ölçeğiyle ölçülmüş.
SPSS Adımları
1. Analyze → Nonparametric Tests → Legacy Dialogs → K Related Samples.
2. Test Variables: 3 ölçüm değişkenini ekleyin (ontest, sontest, izleme).
3. Test Type: Friedman işaretli.
4. OK.
Çıktıyı Okuma
Ranks tablosu: Her ölçümün sıra ortalaması (Mean Rank).
Test Statistics: Chi-Square (χ²), df ve p değeri. p < .05 → ölçümler arası anlamlı fark var.
Post-Hoc: Wilcoxon İkili Karşılaştırma
Friedman anlamlı çıktıysa hangi ikili karşılaştırmada fark var? İkili Wilcoxon testleri yapın + Bonferroni düzeltmesi uygulayın. 3 ölçüm = 3 ikili karşılaştırma → Bonferroni α = .05/3 = .017.
APA Raporlama
"Üç ölçüm zamanındaki ağrı puanları Friedman testi ile karşılaştırılmıştır. Analiz sonucunda ölçümler arası anlamlı fark bulunmuştur, χ²(2) = 24.56, p < .001. Bonferroni düzeltmeli Wilcoxon testleri, tedavi öncesinden tedavi sonrasına (Z = -3.82, p < .001) ve tedavi öncesinden izleme testine (Z = -3.15, p = .002) anlamlı azalma olduğunu göstermiştir."
