info@zaferhoca.com.tr Pazartesi–Cumartesi (10.00–18.00)
Information Technology Likert (5 graded) Turkish adaptation

Yapay Zekaya ve Dersine Yönelik Tutum Ölçeği

Student Attitudes Toward Artificial Intelligence Scale

Benzer, A. İ., Ünal, S., Kurnaz Yaşar, E., & Kalyoncu Konuk, N. · 2025

Scale TypeLikert (5 graded)
Number of Items22
Subdimension3
Cronbach α0,910
ScoringTotal Score
Target PopulationOrtaokul ve lise öğrencileri (7-11. sınıf)
Samplen = 432
SourceArticles (2025)
LanguageTürkçe
JournalBuca Eğitim Fakültesi Dergisi
Sample Information7-11. sınıf 432 öğrenci (261 kız, 171 erkek); AFA 216, DFA 216
Factor AnalysisAFA ve DFA
Variance Explained%52,0
Download Scale: Word Excel PDF Administration form + scoring guide; in the Excel file, a data entry sheet that calculates scores automatically

Description

Ortaokul ve lise öğrencilerinin yapay zekâya ve yapay zekâ dersine yönelik bilişsel, duyuşsal ve davranışsal tutumlarını ölçer. Türkçe formu 7-11. sınıf öğrencileriyle sınanmıştır; yapay zekâ eğitimi ve öğrenci tutumu araştırmalarında kullanılabilir.

Original Scale

Original TitleAttitude Toward Artificial Intelligence Scale (student attitudes toward AI)
Original Languageİngilizce
AuthorsSuh, W. & Ahn, S.
Year2022
SourceSuh, W., & Ahn, S. (2022). Development and validation of a scale measuring student attitudes toward artificial intelligence. Sage Open, 12(2). https://doi.org/10.1177/21582440221100463

Subdimensions

Bilişsel

4 item α = 0,850

Duyuşsal

8 item α = 0,810

Davranışsal

10 item α = 0,880

Scale Items

Inform the scale's owner and obtain permission before using these items in your research. Scale owner and terms of use →

NoItemsSubdimensionRev. coded
1Okullarda yapay zeka hakkında eğtttm vertlmest önemltdtr.—
2Yapay zeka derst önemltdtr.—
3Yapay zeka tle tlgtlt derslertn okulda öğrettlmest gerektr.—
4Her öğrenctntn okulda yapay zeka hakkında btlgt edtnmest gerektr.—
5Yapay zeka toplumların geltşmest tçtn önemltdtr.—
6Yapay zeka tnsanların hayatlarını kolaylaştırır.—
7Yapay zeka bentm hayatımda önemlt btr yere sahtpttr.—
8Yapay zekayı günlük hayatımdakt sorunları çözmek tçtn kullanırım.—
9Yapay zeka gerçek hayatta karşılaştığım sorunları çözmeme yardımcı olur.—
10Gelecektekt yaşantımda yapay zekaya thttyacım olacağını düşünüyorum.—
11Yapay zeka herkes tçtn gerekltdtr.—
12Yapay zekanın faydaları, zararlarına göre daha çoktur. Madde Elendt—
13Yapay zeka, üzertnde araştırmalar yürütülmest gereken önemlt btr alandır. Gelecekte çoğu meslekte, yapay zekadan faydalanmak zorunda kalınacağını—
14Madde Elendt düşünüyorum.—
15Yapay zeka alanında çalışmak tstertm.—
16Gelecekte, yapay zeka tle tlgtlt btr meslek seçmeyt tstertm.—
17Okulda yapay zeka tle tlgtlt btr kulüp olsaydı katılırdım.—
18Yapay zeka araçlarını (Chatgpt, Strt, Google Aststan) kullanmayı severtm. Madde Elendt—
19Yapay zekayı öğrenmek eğlenceltdtr.—
20Yapay zeka hakkında yent btlgtler öğrenmeye devam etmek tstertm.—
21Yapay zeka tle tlgtlt tçertkler (TV programları, vtdeo) tlgtmt çeker. Yapay zeka aracılığıyla tnsan hayatını kolaylaştıracak btr şeyler yapmak—
22tstertm.—

Reliability

TypeValueSubdimensionDescription
Cronbach Alpha0,910GeneralTürkçe uyarlama

Scoring

1Kesinlikle katılmıyorum
2Katılmıyorum
3Kararsızım
4Katılıyorum
5Tamamen katılıyorum

Total Score is used; score range 22 – 110.

Maddeler 1-5 arasında puanlanır, tüm maddeler olumludur (ters madde yok). Teorik toplam 22-110 olur (hesaplamadır); yüksek puan yapay zekâya ve dersine daha olumlu tutumu gösterir.

Score Calculator

Select an answer for each item; scores are calculated as you select. Your answers are stored only in this browser.

0 / 22 items answered
Fen alanında tez yazanlar için

Ölçeğin hazır, peki YÖKDİL Fen Bilimleri puanın?

  • Lisansüstü kabulde, doçentlikte ve kadro başvurularında dil puanı aranır.
  • Fen alanındaki akademik metinlerle, kendi temponla çalış.
  • Önce ücretsiz kaynaklarla başla, hazır olunca kursa geç.
Önerilen kursFrom-Scratch Preparation Self-Paced Group18.500 ₺ 12.960 ₺ 12 taksite kadar
Kursu incele

Join the free demo lesson · Academic Vocabulary Learning and Development Package (1.980 ₺)

YÖKDİL Science Field Special Word List ve 7 günlük planın e-postana gelsin Üstelik onaylayınca bütün paketlerde geçerli sana özel %10 indirim.

Source

Benzer, A. İ., Ünal, S., Kurnaz Yaşar, E., & Kalyoncu Konuk, N. (2025). Yapay zekaya ve dersine yönelik tutum ölçeği: Türkçeye uyarlama, geçerlik ve güvenirlik çalışması. Buca Eğitim Fakültesi Dergisi, (64), 1784-1799.

Using this scale
Developed by
Suh, W. & Ahn, S. (2022)
Turkish adaptation
Benzer, A. İ., Ünal, S., Kurnaz Yaşar, E., & Kalyoncu Konuk, N. (2025)

With the author's permission Ölçeği araştırmanızda kullanmak için geliştiren ya da Türkçeye uyarlayan yazar(lar)dan izin istenmesi önerilir.

In line with academic ethics, inform the authors who developed or adapted the scale into Turkish and obtain their permission before using it in your research, and cite the source in your work.

Frequently Asked Questions

How many items does Yapay Zekaya ve Dersine Yönelik Tutum Ölçeği have?

Yapay Zekaya ve Dersine Yönelik Tutum Ölçeği consists of 22 items and has 3 subscales: Bilişsel (4 entries), Duyuşsal (8 entries), Davranışsal (10 entries).

How is Yapay Zekaya ve Dersine Yönelik Tutum Ölçeği scored?

The scale is of the Likert (5 graded) type; responses are scored as 1 = Kesinlikle katılmıyorum, 2 = Katılmıyorum, 3 = Kararsızım, 4 = Katılıyorum, 5 = Tamamen katılıyorum. The total score is used (22–110). Maddeler 1-5 arasında puanlanır, tüm maddeler olumludur (ters madde yok). Teorik toplam 22-110 olur (hesaplamadır); yüksek puan yapay zekâya ve dersine daha olumlu tutumu gösterir.

Is Yapay Zekaya ve Dersine Yönelik Tutum Ölçeği reliable? What is its Cronbach's alpha?

The Cronbach's alpha internal consistency coefficient of the Turkish form is 0,91; for the subscales: Bilişsel 0,85, Duyuşsal 0,81, Davranışsal 0,88.

What is the source of Yapay Zekaya ve Dersine Yönelik Tutum Ölçeği, and how do I cite it?

Source for the Turkish form: Benzer, A. İ., Ünal, S., Kurnaz Yaşar, E., & Kalyoncu Konuk, N. (2025). Yapay zekaya ve dersine yönelik tutum ölçeği: Türkçeye uyarlama, geçerlik ve güvenirlik çalışması. Buca Eğitim Fakültesi Dergisi, (64), 1784-1799. Original scale: Attitude Toward Artificial Intelligence Scale (student attitudes toward AI) (Suh, W. & Ahn, S., 2022). We recommend getting permission from the author(s) before using the scale.

Similar Scales