Tez ve Makalede Tablo/Grafik Hazırlama — APA Kuralları ve SPSS Çıktıları
SPSS çıktısını APA tablosuna dönüştürme, Excel grafik kuralları, tablo-metin dengesi ve enstitü formatı.
Tez nasıl yazılır, literatür taraması, araştırma yöntemi, APA/IEEE format rehberi.
SPSS çıktısını APA tablosuna dönüştürme, Excel grafik kuralları, tablo-metin dengesi ve enstitü formatı.
Tez önerisi sunumunun yapısı, jürinin beklentileri, sık sorulan sorular ve başarılı geçiş stratejileri.
Araştırma boşluğu tespit yöntemleri, gap türleri, sistematik yaklaşım ve tez/makale için formüle etme.
Tez konusu bulmak için 7 adım: ilgi alanı daraltma, literatür boşluğu, danışman uyumu, fizibilite ve originality.
Karma yöntem türleri, nicel-nitel entegrasyon stratejileri, örneklem planlama ve ortak çerçeve oluşturma.
Savunma sunumunun slayt sayısı, her bölüme ayrılacak süre, görsel tasarım ve jüri sorularını yönetme stratejisi.
Yarı yapılandırılmış mülakat formu hazırlama, pilot mülakat, ses kaydı, transkripsiyon ve etik konular.
SEM nedir, ne zaman kullanılır, ölçüm modeli vs yapısal model, AMOS/lavaan ile uygulama ve uyum indeksleri.
Likert ölçeğinde puan hesaplama, ters kodlama, ortalama puan yorumlama, kesme noktaları ve düzey belirleme.
Tez özetinin yapısı, Türkçe ve İngilizce (abstract) yazım kuralları, kelime limiti ve enstitü formatı.
Evren, örneklem, örnekleme türleri (basit rastgele, tabakalı, küme, amaçlı), temsil gücü ve tezde raporlama.
Hipotez ile araştırma sorusu farkı, sıfır ve alternatif hipotez oluşturma, yönlü vs yönsüz hipotezler ve örnekler.
Araştırma değişkenlerinin türleri, tanımları, örnekler, SPSS'te kodlama ve sık karıştırılan kavramlar.
Ölçek geçerliliğinin 3 temel türü, her birinin nasıl test edildiği, uzman görüşü, faktör analizi ve APA raporlama.
İçerik analizi ile tematik analizin farkı, kodlama süreci, tema oluşturma, NVivo kullanımı ve güvenirlik.
Tez kenar boşlukları, sayfa numaralama, başlık formatları, içindekiler tablosu ve Word ipuçları.
Tartışma bölümünün yapısı, bulgu-literatür karşılaştırması, ters huni modeli, öneriler ve kapanış.
Bulgular bölümünün yapısı, tablo-metin dengesi, bulgu sıralama mantığı, yorum yasağı ve APA tablo formatı.
Literatür taramasının yapısı, kaynak seçim kriterleri, tematik organizasyon, sentez yazma ve yaygın hatalar.
Tez giriş bölümünün alt başlıkları, huni modeli, araştırma sorusu oluşturma ve sık yapılan giriş hataları.
Sıfırdan ölçek geliştirme: madde havuzu oluşturma, uzman görüşü, pilot uygulama, AFA, DFA ve güvenilirlik.
YL ve doktora savunmasında jürinin sorduğu tipik sorular, hazırlık stratejisi ve zor sorularla başa çıkma.
YL ve doktora tez savunması sunum hazırlığı: slayt sayısı, içerik sıralaması, jüri soruları ve prova stratejisi.
Savunma sonrası jüri düzeltme istekleri, düzeltme süresi, format kontrolü ve enstitüye teslim süreci.
Nitel araştırmada kalite güvencesi: inandırıcılık, aktarılabilirlik, tutarlılık, doğrulanabilirlik ve uygulama stratejileri.
Nicel, nitel ve karma araştırma desenlerinin karşılaştırması, araştırma sorusuna göre desen seçim rehberi.
Durum çalışması nedir, tek/çoklu durum tasarımları, veri kaynakları, analiz ve Yin'in 5 bileşeni.
Tez tesliminden önce yapılması gereken tüm kontroller: format, içerik, belge, intihal raporu ve enstitü işlemleri.
Karma yöntem (mixed methods) araştırma desenlerinin detaylı açıklaması, her desenin uygun olduğu durumlar ve örnekler.
Ölçek uyarlama adımları: izin alma, çeviri süreci, pilot uygulama, DFA, güvenilirlik ve makale olarak yayımlama.
Grounded Theory yaklaşımının temelleri, Glaser vs Strauss vs Charmaz farkları, kodlama süreçleri ve tezde uygulama.
SEM nedir, ne zaman kullanılır, temel kavramlar, uyum indeksleri, AMOS/SmartPLS kullanımı ve tezde raporlama.
Fenomenoloji nedir, türleri (betimsel/yorumlayıcı), veri toplama, analiz ve tezde kullanım rehberi.
Tez konusu değişikliğinin gerekçeleri, resmi süreç, zaman kaybını minimize etme ve danışmanla iletişim stratejisi.
YÖK Tez Merkezi'nin kullanımı, gelişmiş arama teknikleri, erişim kısıtlı tezlere ulaşma ve tez taraması stratejisi.
Nitel araştırmada veri analizi yöntemleri: içerik analizi, tematik analiz, kodlama süreçleri ve NVivo/MAXQDA kullanımı.
Yüksek lisans ve doktora tez önerisi yazımının adımları, bölüm yapısı, danışman onayı ve sunum ipuçları.
Araştırma için gerekli minimum örneklem büyüklüğünün hesaplanması, güç analizi, pratik kurallar ve yazılım araçları.
Tez yazım formatı: sayfa düzeni, font, satır aralığı, başlık numaralandırma, tablo/şekil formatı ve son kontrol.
R programlama dilinin kurulumu, RStudio arayüzü, temel komutlar, veri içe aktarma, istatistiksel testler ve grafik çizimi.
Etkili araştırma sorusu formülasyonu, PICO/SPIDER modelleri, hipotez oluşturma ve soru-yöntem uyumu.
Akademik araştırma yöntemlerinin karşılaştırması, her yöntemin güçlü ve zayıf yönleri, doğru yöntem seçimi.
Bilimsel araştırma için anket geliştirme adımları: madde yazımı, ölçek türleri, pilot uygulama, geçerlilik ve güvenilirlik.
Tez savunması öncesi hazırlık, sunum stratejisi, jüri sorularına cevap teknikleri ve savunma günü yapılması gerekenler.
Akademik literatür taramasının adımları, veritabanları, Boolean arama teknikleri, kaynak yönetimi ve sentez yazımı.
APA 7. baskı formatında metin içi atıf ve kaynakça yazım kuralları, sık yapılan hatalar ve örnekler.
Yüksek lisans ve doktora tezi yazım sürecinin her aşaması: konu belirleme, literatür taraması, yöntem, analiz, yazım ve savunma.
Genellikle Turnitin benzerlik oranının %15-20 altında olması beklenir. Ancak önemli olan oranın kendisi değil, benzerliğin niteliğidir.
ÜAK duyuruları, mevzuat değişiklikleri, yeni maddeler ve ipuçları e-postanıza gelsin.