İçindekiler 8 başlık · 1 dk
Ölçek Neden Geliştiriyoruz?
İlgili kavramı ölçen Türkçe ölçek yoksa veya mevcut ölçekler eski/yetersizse kendi ölçeğinizi geliştirirsiniz. Ölçek geliştirme makaleleri çok atıf alır — ölçeğinizi kullanan her araştırmacı size atıf yapar.
Adım 1: Madde Havuzu (30-50 madde)
Ölçeceğiniz kavramın alt boyutlarını belirleyin. Her alt boyut için 8-15 madde yazın (eleme sonrası 3-5 kalacak). Olumlu ve olumsuz (ters kodlu) maddeler karışık olsun. Çift anlamlı, yönlendirici veya iki soru içeren maddelerden kaçının.
Örnek (iyi): "Ders çalışırken kendimi motive hissederim." (tek boyut, net)
Örnek (kötü): "Ders çalışırken motive ve başarılı hissederim." (iki kavram bir arada)
Adım 2: Uzman Görüşü (5-10 uzman)
Alanında uzman akademisyenlere maddeleri gönderin. Kapsam geçerliliği (content validity) için Lawshe CVR tekniği veya Davis tekniği kullanın. Uzmanlar her maddeyi "gerekli / yararlı ama gerekli değil / gerekli değil" olarak değerlendirir. CVR > .80 olan maddeler kalır.
Adım 3: Pilot Uygulama
30-50 kişilik küçük gruba uygulayın. Anlaşılmayan maddeleri düzeltin, süreyi ölçün, geri bildirim alın. Bu aşamada faktör analizi YAPMAYIN — sadece madde netliği kontrol edin.
Adım 4: AFA (Açımlayıcı Faktör Analizi)
200-300 kişilik örnekleme uygulayın. SPSS'te AFA yapın: KMO > .60, Bartlett anlamlı, faktör yükü > .40. Binişik (cross-loading) maddeleri atın. Alt boyut yapısı belirlenir.
Adım 5: DFA (Doğrulayıcı Faktör Analizi)
FARKLI örnekleme uygulayın (200+ kişi). AFA'dan çıkan yapıyı AMOS veya lavaan ile doğrulayın. Uyum indeksleri: CFI > .90, RMSEA < .08.
Adım 6: Güvenilirlik
Cronbach Alpha: her alt boyut ≥ .70. Test-retest: 2-4 hafta arayla aynı gruba uygulayın, korelasyon ≥ .70.
Ölçek Dereceleme
5'li Likert: 1=Kesinlikle Katılmıyorum – 5=Kesinlikle Katılıyorum. En yaygın.
7'li Likert: Daha hassas ölçüm ama daha uzun. Psikoloji tercih eder.
4'lü Likert: Kararsız seçeneği yok — katılımcıyı karar vermeye zorlar. Bazı araştırmacılar tercih eder.
Tez Yazımı: sık sorulanlar
Tezde kabul edilebilir benzerlik oranı nedir?
Genellikle Turnitin benzerlik oranının %15-20 altında olması beklenir. Ancak önemli olan oranın kendisi değil, benzerliğin niteliğidir.
