Tez Yazımı
Tez Savunma Sunumu Nasıl Hazırlanır? — Slayt Yapısı, Süre ve İpuçları
YL ve doktora tez savunması sunum hazırlığı: slayt sayısı, içerik sıralaması, jüri soruları ve prova stratejisi.
Orta·3.055
Tez nasıl yazılır, literatür taraması, araştırma yöntemi, APA/IEEE format rehberi.
YL ve doktora tez savunması sunum hazırlığı: slayt sayısı, içerik sıralaması, jüri soruları ve prova stratejisi.
Ölçek geçerliliğinin 3 temel türü, her birinin nasıl test edildiği, uzman görüşü, faktör analizi ve APA raporlama.
APA 7. baskı formatında metin içi atıf ve kaynakça yazım kuralları, sık yapılan hatalar ve örnekler.
YÖK Tez Merkezi'nin kullanımı, gelişmiş arama teknikleri, erişim kısıtlı tezlere ulaşma ve tez taraması stratejisi.
Araştırma boşluğu tespit yöntemleri, gap türleri, sistematik yaklaşım ve tez/makale için formüle etme.
Savunma sunumunun slayt sayısı, her bölüme ayrılacak süre, görsel tasarım ve jüri sorularını yönetme stratejisi.
Karma yöntem (mixed methods) araştırma desenlerinin detaylı açıklaması, her desenin uygun olduğu durumlar ve örnekler.
Durum çalışması nedir, tek/çoklu durum tasarımları, veri kaynakları, analiz ve Yin'in 5 bileşeni.
Nitel araştırmada kalite güvencesi: inandırıcılık, aktarılabilirlik, tutarlılık, doğrulanabilirlik ve uygulama stratejileri.
Savunma sonrası jüri düzeltme istekleri, düzeltme süresi, format kontrolü ve enstitüye teslim süreci.
Fenomenoloji nedir, türleri (betimsel/yorumlayıcı), veri toplama, analiz ve tezde kullanım rehberi.
SPSS çıktısını APA tablosuna dönüştürme, Excel grafik kuralları, tablo-metin dengesi ve enstitü formatı.
Bulgular bölümünün yapısı, tablo-metin dengesi, bulgu sıralama mantığı, yorum yasağı ve APA tablo formatı.
Yüksek lisans ve doktora tezi yazım sürecinin her aşaması: konu belirleme, literatür taraması, yöntem, analiz, yazım ve savunma.
Tez yazım formatı: sayfa düzeni, font, satır aralığı, başlık numaralandırma, tablo/şekil formatı ve son kontrol.
Bilimsel araştırma için anket geliştirme adımları: madde yazımı, ölçek türleri, pilot uygulama, geçerlilik ve güvenilirlik.
Likert ölçeğinde puan hesaplama, ters kodlama, ortalama puan yorumlama, kesme noktaları ve düzey belirleme.
Akademik literatür taramasının adımları, veritabanları, Boolean arama teknikleri, kaynak yönetimi ve sentez yazımı.
İçerik analizi ile tematik analizin farkı, kodlama süreci, tema oluşturma, NVivo kullanımı ve güvenirlik.
Ölçek uyarlama adımları: izin alma, çeviri süreci, pilot uygulama, DFA, güvenilirlik ve makale olarak yayımlama.
Yarı yapılandırılmış mülakat formu hazırlama, pilot mülakat, ses kaydı, transkripsiyon ve etik konular.
YL ve doktora savunmasında jürinin sorduğu tipik sorular, hazırlık stratejisi ve zor sorularla başa çıkma.
Evren, örneklem, örnekleme türleri (basit rastgele, tabakalı, küme, amaçlı), temsil gücü ve tezde raporlama.
Tez özetinin yapısı, Türkçe ve İngilizce (abstract) yazım kuralları, kelime limiti ve enstitü formatı.
Grounded Theory yaklaşımının temelleri, Glaser vs Strauss vs Charmaz farkları, kodlama süreçleri ve tezde uygulama.
Tez kenar boşlukları, sayfa numaralama, başlık formatları, içindekiler tablosu ve Word ipuçları.
Hipotez ile araştırma sorusu farkı, sıfır ve alternatif hipotez oluşturma, yönlü vs yönsüz hipotezler ve örnekler.
Tez savunması öncesi hazırlık, sunum stratejisi, jüri sorularına cevap teknikleri ve savunma günü yapılması gerekenler.
Nitel araştırmada veri analizi yöntemleri: içerik analizi, tematik analiz, kodlama süreçleri ve NVivo/MAXQDA kullanımı.
Tartışma bölümünün yapısı, bulgu-literatür karşılaştırması, ters huni modeli, öneriler ve kapanış.
Karma yöntem türleri, nicel-nitel entegrasyon stratejileri, örneklem planlama ve ortak çerçeve oluşturma.
Araştırma değişkenlerinin türleri, tanımları, örnekler, SPSS'te kodlama ve sık karıştırılan kavramlar.
Sıfırdan ölçek geliştirme: madde havuzu oluşturma, uzman görüşü, pilot uygulama, AFA, DFA ve güvenilirlik.
Akademik araştırma yöntemlerinin karşılaştırması, her yöntemin güçlü ve zayıf yönleri, doğru yöntem seçimi.
Tez konusu değişikliğinin gerekçeleri, resmi süreç, zaman kaybını minimize etme ve danışmanla iletişim stratejisi.
SEM nedir, ne zaman kullanılır, ölçüm modeli vs yapısal model, AMOS/lavaan ile uygulama ve uyum indeksleri.
Araştırma için gerekli minimum örneklem büyüklüğünün hesaplanması, güç analizi, pratik kurallar ve yazılım araçları.
Tez giriş bölümünün alt başlıkları, huni modeli, araştırma sorusu oluşturma ve sık yapılan giriş hataları.
Literatür taramasının yapısı, kaynak seçim kriterleri, tematik organizasyon, sentez yazma ve yaygın hatalar.
Yüksek lisans ve doktora tez önerisi yazımının adımları, bölüm yapısı, danışman onayı ve sunum ipuçları.
Etkili araştırma sorusu formülasyonu, PICO/SPIDER modelleri, hipotez oluşturma ve soru-yöntem uyumu.
Tez tesliminden önce yapılması gereken tüm kontroller: format, içerik, belge, intihal raporu ve enstitü işlemleri.
Nicel, nitel ve karma araştırma desenlerinin karşılaştırması, araştırma sorusuna göre desen seçim rehberi.
SEM nedir, ne zaman kullanılır, temel kavramlar, uyum indeksleri, AMOS/SmartPLS kullanımı ve tezde raporlama.
R programlama dilinin kurulumu, RStudio arayüzü, temel komutlar, veri içe aktarma, istatistiksel testler ve grafik çizimi.
Tez önerisi sunumunun yapısı, jürinin beklentileri, sık sorulan sorular ve başarılı geçiş stratejileri.
Tez konusu bulmak için 7 adım: ilgi alanı daraltma, literatür boşluğu, danışman uyumu, fizibilite ve originality.
Genellikle Turnitin benzerlik oranının %15-20 altında olması beklenir. Ancak önemli olan oranın kendisi değil, benzerliğin niteliğidir.
ÜAK duyuruları, mevzuat değişiklikleri, yeni maddeler ve ipuçları e-postanıza gelsin.
