SPSS'te Veri Dosyası Yönetimi ? Birleştirme, Bölme, Filtreleme ve Dönüştürme

Neden Veri Yönetimi Gerekiyor?

Analizden önce verinizi organize etmeniz gerekir: farklı dosyaları birleştirme, alt grupları ayırma, belirli katılımcıları filtreleme, değişkenleri dönüştürme. Bu işlemler menüden kolay yapılır ama bilinmezse saatler harcanır.

Dosya Birleştirme (Merge)

Değişken ekleme (satırlar aynı, sütun ekleme): Data ? Merge Files ? Add Variables. İki dosyada aynı kişiler var, farklı değişkenler ekleniyor. Ortak anahtar değişken (ID) gerekir.

Gözlem ekleme (sütunlar aynı, satır ekleme): Data ? Merge Files ? Add Cases. İki dosyada aynı değişkenler var, farklı kişiler ekleniyor. Değişken adları AYNI olmalı.

Veri Bölme (Split File)

Ne zaman: Analizi gruplara göre ayrı ayrı yapmak istediğinizde. "Kadın ve erkek için ayrı ayrı betimsel istatistik" gibi.

SPSS: Data ? Split File ? Compare groups veya Organize output by groups ? cinsiyet seçin ? OK. Bundan sonra TÜM analizler gruplara göre ayrı çıktı verir.

Kapatma: Data ? Split File ? Analyze all cases.

Filtreleme (Select Cases)

Ne zaman: Belirli katılımcıları analiz dışı bırakmak. "Sadece 20-30 yaş arası" veya "sadece deney grubu" analizi.

SPSS: Data ? Select Cases ? If condition is satisfied ? yas >= 20 & yas <= 30 ? Continue ? OK.

DİKKAT: Filtreleme aktifken tüm analizler filtrelenmiş veriyle yapılır. Durum çubuğunda "Filter on" yazar. İşiniz bitince Data ? Select Cases ? All cases ile kapatın.

Sıralama (Sort Cases)

Data ? Sort Cases ? sıralama değişkenini seçin ? Ascending veya Descending. %27 alt-üst grup analizi için toplam puana göre sıralama gerekir.

Değişken Özellikleri

Variable View'da düzenleyin:

Name: Kısa, İngilizce, boşluksuz (motivasyon, basari_puan).

Label: Türkçe açıklama ("Akademik Başarı Puanı").

Values: Kategorik kodlar (1=Kadın, 2=Erkek).

Measure: Scale (sürekli), Ordinal (sıralama), Nominal (kategorik). DOĞRU ayarlayın ? grafik ve analiz türünü etkiler.

Missing: Kayıp veri kodlarını tanımlayın (99, 999 gibi).