SPSS'te Tekrarlı Ölçümler ANOVA ? Aynı Grubun 3+ Ölçümünü Karşılaştırma
Tekrarlı Ölçümler ANOVA Ne Zaman?
AYNI grubun 3 veya daha fazla zamanda ölçümünü karşılaştırmak istediğinizde. Örnek: "Öğrencilerin ön test, son test ve 3 ay sonra izleme testi puanları farklı mı?" 2 ölçüm olsaydı eşleştirilmiş t-test yeterdi, 3+ ölçümde tekrarlı ölçümler ANOVA kullanılır.
Varsayımlar
1. Normal dağılım: Her ölçüm zamanındaki puanlar normal dağılmalı.
2. Küresellik (Sphericity): Ölçümler arası fark puanlarının varyansları eşit olmalı. Mauchly testi ile kontrol edilir.
3. Mauchly anlamlı çıkarsa (p < .05): Küresellik varsayımı ihlal edilmiş ? Greenhouse-Geisser veya Huynh-Feldt düzeltmesi kullanın.
SPSS Adımları
1. Analyze ? General Linear Model ? Repeated Measures.
2. Within-Subject Factor Name: "zaman" yazın. Number of Levels: 3 (ön test, son test, izleme).
3. Define ? 3 ölçüm değişkenini sırayla ekleyin.
4. Options ? Descriptive statistics + Estimates of effect size + Compare main effects (Bonferroni).
5. Plots ? Horizontal axis: zaman ? Add ? grafik oluşturulur.
Çıktıyı Okuma
Mauchly testi: p > .05 ? küresellik sağlanıyor, "Sphericity Assumed" satırını okuyun. p < .05 ? "Greenhouse-Geisser" satırını okuyun.
Tests of Within-Subjects Effects: F değeri ve p. p < .05 ? ölçümler arası anlamlı fark var.
Pairwise Comparisons: Hangi ölçüm çiftleri arası fark anlamlı? Bonferroni düzeltmeli p değerlerine bakın.
APA Raporlama
"Katılımcıların ön test, son test ve izleme testi puanları tekrarlı ölçümler ANOVA ile karşılaştırılmıştır. Mauchly küresellik testi anlamlı olduğundan (p = .02) Greenhouse-Geisser düzeltmesi uygulanmıştır. Analiz sonucunda ölçümler arası anlamlı fark bulunmuştur, F(1.72, 84.28) = 18.45, p < .001, ?² = .27. Bonferroni düzeltmeli ikili karşılaştırmalar, ön testten son teste (p < .001) ve ön testten izleme testine (p = .003) anlamlı artış olduğunu, ancak son test ile izleme arasında anlamlı fark olmadığını göstermiştir (p = .42)."
