SPSS'te Kruskal-Wallis Testi ? 3+ Grubun Non-Parametrik Karşılaştırması

Kruskal-Wallis Ne Zaman?

Tek yönlü ANOVA'nın non-parametrik alternatifidir. 3+ bağımsız grubu karşılaştırmak istiyorsunuz ama veriler normal dağılmıyor. Örnek: "Üç farklı fakültedeki akademisyenlerin iş doyumu farklı mı?" ve normallik varsayımı sağlanmıyor.

SPSS Adımları

1. Analyze ? Nonparametric Tests ? Legacy Dialogs ? K Independent Samples.

2. Test Variable List: bağımlı değişken. Grouping Variable: grup değişkeni.

3. Define Range: minimum ve maksimum grup kodu (1 - 3 gibi).

4. Test Type: Kruskal-Wallis H işaretli.

Çıktıyı Okuma

Ranks tablosu: Her grubun sıra ortalaması (Mean Rank). Yüksek sıra ortalaması = yüksek değer.

Test Statistics: Chi-Square (?²) değeri, df (serbestlik derecesi = grup sayısı - 1) ve p değeri. p < .05 ? en az iki grup arası fark var.

Post-Hoc: Hangi Gruplar Farklı?

Kruskal-Wallis anlamlı çıktıysa hangi ikili karşılaştırmada fark olduğunu bulmak için: SPSS'te Analyze ? Nonparametric ? Independent Samples (yeni arayüz) kullanın ? otomatik pairwise comparisons verir. Alternatif: Mann-Whitney U testini ikili gruplarla tekrarlayın + Bonferroni düzeltmesi uygulayın (? / karşılaştırma sayısı).

APA Raporlama

"Fakültelere göre iş doyumu puanları Kruskal-Wallis testi ile incelenmiştir. Analiz sonucunda fakülteler arası anlamlı fark bulunmuştur, ?²(2) = 12.45, p = .002. Yapılan ikili karşılaştırmalar (Bonferroni düzeltmeli), Eğitim Fakültesi'nin (Mean Rank = 78.5) İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi'nden (Mean Rank = 52.3) anlamlı düzeyde yüksek iş doyumuna sahip olduğunu göstermiştir (p = .001)."