SPSS'te Ki-Kare (Chi-Square) Testi ? Kategorik Veriler İçin Analiz

Ki-Kare Ne Zaman Kullanılır?

İki kategorik değişken arasında ilişki olup olmadığını test eder. Örnek: "Cinsiyet ile tercih edilen öğretim yöntemi arasında ilişki var mı?" Sürekli değişkenler için kullanılmaz ? onlarda Pearson/Spearman kullanılır.

SPSS Adımları

1. Analyze ? Descriptive Statistics ? Crosstabs.

2. Satır değişkenini "Row(s)"a, sütun değişkenini "Column(s)"a sürükleyin.

3. "Statistics" ? Chi-square işaretleyin. Phi and Cramer's V işaretleyin (etki büyüklüğü).

4. "Cells" ? Observed + Expected + Row percentages işaretleyin.

5. OK.

Çıktıyı Okuma

Çapraz tablo: Gözlenen ve beklenen frekanslar. Farklar büyükse ilişki var demek.

Chi-Square tablosu: Pearson Chi-Square satırı: ?² değeri, df (serbestlik derecesi), Asymptotic Significance (p değeri). p < .05 ? ilişki var.

Cramer's V: Etki büyüklüğü. V = .10 küçük, .30 orta, .50 büyük.

Varsayım

Beklenen frekans kuralı: Tüm hücrelerde beklenen frekans ? 5 olmalı. %20'den fazla hücrede beklenen frekans < 5 ise ki-kare geçerli değil ? Fisher's Exact Test kullanın (2×2 tablolarda SPSS otomatik verir).

APA Raporlama

"Cinsiyet ile tercih edilen öğretim yöntemi arasındaki ilişki ki-kare bağımsızlık testi ile incelenmiştir. Analiz sonucunda iki değişken arasında anlamlı ilişki bulunmuştur, ?²(2, N = 200) = 8.45, p = .015, Cramer's V = .21."