SPSS'te Friedman Testi ? Tekrarlı Ölçümlerin Non-Parametrik Karşılaştırması

Friedman Ne Zaman?

Tekrarlı ölçümler ANOVA'nın non-parametrik alternatifidir. Aynı grubun 3+ ölçümünü karşılaştırmak istiyorsunuz ama veriler normal dağılmıyor veya ordinal düzeyde. Örnek: "Hastaların tedavi öncesi, tedavi sonrası ve 3 ay sonra ağrı seviyeleri farklı mı?" ve ağrı 1-10 sıralama ölçeğiyle ölçülmüş.

SPSS Adımları

1. Analyze ? Nonparametric Tests ? Legacy Dialogs ? K Related Samples.

2. Test Variables: 3 ölçüm değişkenini ekleyin (ontest, sontest, izleme).

3. Test Type: Friedman işaretli.

4. OK.

Çıktıyı Okuma

Ranks tablosu: Her ölçümün sıra ortalaması (Mean Rank).

Test Statistics: Chi-Square (?²), df ve p değeri. p < .05 ? ölçümler arası anlamlı fark var.

Post-Hoc: Wilcoxon İkili Karşılaştırma

Friedman anlamlı çıktıysa hangi ikili karşılaştırmada fark var? İkili Wilcoxon testleri yapın + Bonferroni düzeltmesi uygulayın. 3 ölçüm = 3 ikili karşılaştırma ? Bonferroni ? = .05/3 = .017.

APA Raporlama

"Üç ölçüm zamanındaki ağrı puanları Friedman testi ile karşılaştırılmıştır. Analiz sonucunda ölçümler arası anlamlı fark bulunmuştur, ?²(2) = 24.56, p < .001. Bonferroni düzeltmeli Wilcoxon testleri, tedavi öncesinden tedavi sonrasına (Z = -3.82, p < .001) ve tedavi öncesinden izleme testine (Z = -3.15, p = .002) anlamlı azalma olduğunu göstermiştir."