Örneklem Büyüklüğü Nasıl Belirlenir? ? G*Power, Formül ve Pratik Kurallar

Neden Örneklem Büyüklüğü Kritik?

Küçük örneklem ? gerçek etkiyi bulamama riski (Tip II hata). Büyük örneklem ? gereksiz maliyet + anlamsız farkları "anlamlı" bulma. Doğru örneklem büyüklüğü bu iki uç arasında dengeyi kurar. Hakem ilk sorulardan biri: "Örneklem büyüklüğünü nasıl belirlediniz?"

G*Power ile Güç Analizi (A Priori)

G*Power: Ücretsiz yazılım. hhu.de/gpower adresinden indirin.

Gerekli bilgiler: Test türü (t-test, ANOVA, regresyon), etki büyüklüğü (d veya f), anlamlılık düzeyi (? = .05), güç (1-? = .80 standart, .95 ideal).

Bağımsız t-test örneği: Orta etki (d=0.5), ?=.05, güç=.80 ? her grupta 64, toplam 128 kişi.

Tek yönlü ANOVA (3 grup): Orta etki (f=0.25), ?=.05, güç=.80 ? toplam 159 kişi.

Çoklu regresyon (5 yordayıcı): Orta etki (f²=0.15), ?=.05, güç=.80 ? toplam 92 kişi.

Pratik Kurallar (G*Power Kullanamıyorsanız)

t-test: Grup başına minimum 30, ideal 50+.

ANOVA: Grup başına minimum 20, ideal 30+.

Korelasyon/regresyon: Değişken sayısı × 15-20. 5 değişken ? 75-100 kişi.

Faktör analizi: Madde sayısı × 5-10. 30 madde ? 150-300 kişi. Minimum 200 önerilir.

SEM: Minimum 200, ideal 300-500.

Nitel araştırma: Doyum noktasına kadar. Genellikle 15-30 katılımcı.

Tezde Raporlama

"Örneklem büyüklüğü G*Power 3.1 programı kullanılarak a priori güç analizi ile belirlenmiştir. Bağımsız örneklem t-testi için orta düzeyde etki büyüklüğü (d = 0.50), %95 güven düzeyi ve %80 istatistiksel güç hedeflenerek minimum 128 katılımcıya ihtiyaç olduğu hesaplanmıştır."

Sık Yapılan Hatalar

1. "Ulaşılabilir örneklem" gerekçesi ? "200 kişiye ulaştık" yetmez, neden 200 olduğunu açıklamalısınız.

2. Post-hoc güç analizi ? veri topladıktan SONRA güç analizi yapmanın bilimsel değeri tartışmalıdır.

3. Kayıp veri hesaplamamak ? %10-20 kayıp bekleyin ve baştan fazla kişi toplayın.