İçindekiler 7 başlık · 1 dk
Bootstrap Nedir?
Veriden tekrar tekrar (1000-10000 kez) rastgele örneklem çekerek istatistik hesaplayan yeniden örnekleme (resampling) yöntemidir. Normal dağılım varsayımı GEREKTIRMEZ. Küçük örneklemde ve non-normal veride parametrik testlere alternatif güvenilir güven aralıkları üretir.
Neden Bootstrap?
1. Veri normal dağılmıyor ama parametrik test kullanmak istiyorsunuz → Bootstrap güven aralıkları.
2. Aracılık (mediation) analizinde dolaylı etkinin anlamlılığını test etmek → Bootstrap STANDART yöntem.
3. Küçük örneklem (n < 50) → standart hatalar güvenilmez, Bootstrap düzeltir.
SPSS'te Bootstrap Açma
Genel: Çoğu SPSS analiz menüsünde "Bootstrap" butonu vardır (SPSS 21+). Bootstrap → Perform bootstrapping → Number of samples: 5000 → Confidence intervals: BCa (Bias-corrected and accelerated) → OK.
Regresyonda: Analyze → Regression → Linear → Bootstrap → 5000 samples.
Korelasyonda: Analyze → Correlate → Bivariate → Bootstrap → 5000 samples.
Çıktıyı Okuma
Bootstrap güven aralığı (BCa %95 CI): Alt sınır (Lower) ve üst sınır (Upper). Güven aralığı SIFIRI İÇERMİYORSA → etki anlamlı. Sıfırı içeriyorsa → anlamsız.
Neden p değeri yerine CI? Bootstrap'ta p değeri yerine güven aralığı yorumlanır. CI [0.12, 0.45] → sıfır yok → anlamlı. CI [-0.08, 0.32] → sıfır dahil → anlamsız.
Aracılık Analizinde Bootstrap
PROCESS Macro dolaylı etki için Bootstrap kullanır. 5000 Bootstrap örneklemi standart. BootLLCI ve BootULCI sıfırı içermiyorsa → aracılık etkisi anlamlı. Bu, Sobel testinden daha güçlü ve modern kabul edilen yöntemdir.
APA Raporlama
"Güven aralıkları 5000 Bootstrap örneklemi ile hesaplanmıştır (BCa yöntemi). Motivasyonun başarı üzerindeki etkisi anlamlı bulunmuştur (B = 0.34, %95 BCa CI [0.18, 0.52])."
Kaç Bootstrap Örneklemi?
1000: Hızlı ama hassas değil — pilot için yeterli.
5000: Standart — çoğu yayın ve PROCESS Macro varsayılanı.
10000: Çok hassas — büyük örneklem + yavaş bilgisayar uyarısı.
